02.04.01«Математика и компьютерные науки»
02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение»
Программа является одной из первых важнейшего сегодня направления искусственного интеллекта. Цель программы – подготовка уникальных специалистов, будущих лидеров в области искусственного интеллекта для реализации национального проекта создания цифровой экономики. Программа призвана удовлетворить растущий спрос на экспертов в искусственном интеллекте в промышленности, медицине, финансах. Особенностью программы является сбалансированное сочетание фундаментальной и практико-ориентированной подготовки. Она охватывает не только основы искусственного интеллекта и машинного обучения, но и специальные разделы математики, ориентированные на обработку данных, философские вопросы искусственного интеллекта, элементы параллельного программирования, модели представления неопределенности и ряд других дисциплин. Практико-ориентированная подготовка основана на вовлечении крупных профильных центр и компаний в процессе обучения. Инструментальной базой программы является известный Суперкомпьютерный центр политехнического университета.
Соответствует федеральной программе «Искусственный интеллект».
Ключевые особенности:
В программе уделяется равное внимание как фундаментальным дисциплинам, так и практической подготовке. С первых дней обучения магистранты вовлекаются в исследовательские и промышленные проекты. Каждый может выбрать то, что ему в наибольшей степени определяет будущую деятельность: участие в проектах реального сектора экономики, в том числе в компаниях с мировым именем, или в фундаментальных исследованиях научно-исследовательской лаборатории нейросетевых технологий и искусственного интеллекта. Каждый обучающийся может сформировать свою индивидуальную траекторию развития компетенций и с помощью преподавателей стать востребованным специалистом или ученым.
Все обучающиеся имеют доступ к новейшему оборудованию суперкомпьютерного центра «Политехнический», одного из крупнейших суперкомпьютерных центров в России, который располагает как специализированным оборудованием для машинного обучения, так и высокопроизводительными кластерами для машинного обучения.
Преподаватели магистерской программы публикуют свои научные работы в ведущих журналах высокого уровня, участвуют в международных конференциях. Магистранты, увлекшиеся исследованиями, также получат возможность зарубежных стажировок и участия в написании высокорейтинговых научных трудов.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
- Машинное обучение, часть 1
- Машинное обучение, часть 2
- Глубокое машинное обучение
- Анализ больших данных
- Методы принятия решений в условиях неопределенности
- Параллельное программирование на суперкомпьютерных системах
- Методы оптимизации
- Проектирование приложений с элементами искусственного интеллекта
- Промышленное программирование на языке Python
- Решение прикладных задач с применением методов машинного обучения
- Семинар по применению технологий машинного обучения и искусственного интеллекта
- Статистика больших данных
- Современные технологии облачных вычислений
- Современные технологии анализа данных
- Элементы теории вероятности и линейной алгебры
- специалист по анализу данных
- специалист по машинному обучению
- аналитик данных
- специалист по большим данным
- разработчик интеллектуальных систем
- Разработка модификации моделей предсказания возможных путей синтеза химических веществ с использованием глубоких нейронных сетей
- Разработка алгоритмов интеллектуального планирования вычислительных ресурсов в суперкомпьютерных системах
- Методы коллективного взаимодействия роботов в транспортной задаче
- Оценка эффектов гиперпараметров в сверточных нейронных сетях
- Разработка архитектуры фреймворка защищенного озера больших данных
Лукашин Алексей Андреевич
Руководитель программы
Дубина Анна Владимировна
Менеджер программы
Уткин Лев Владимирович
Научный руководитель программы