18 Сентября 2019 г. Нечетная неделя

02.04.03«Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»

02.04.03_01 «Математическое обеспечение и администрирование корпоративных информационных систем»

Русский

В современном технологическом мире для университетов важно выстроить сбалансированную образовательную программу: соотношение фундаментальных дисциплин и современных, востребованных рынком труда технологий, включенных в учебный процесс. В магистерской программе кроме традиционных академических курсов  большое внимание уделяется исследовательской работе и производственной практике в области обработки и анализа данных, распознавания образов, проектирования корпоративных систем, применения прикладной математики в ИТ.

Ключевые особенности:

Большая часть преподавательского состава одновременно занимаются профессиональной деятельностью и участвуют в промышленных проектах, что позволяет получить нужный баланс в учебном плане между академичностью и технологичностью. Ключевые партнеры кафедры, ведущие ИТ-компании активно участвуют в формировании программы стажировок, производственных практик и прикладных дисциплин. Наши студенты активные участники профильных олимпиад, грантов, хакатонов. Современные компьютерные аудитории и лаборатории позволяют полноценно организовать учебный и исследовательский процесс.

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Программирование и оптимизация баз данных
  • Математическая логика
  • Методы и технологии анализа данных
  • Современные компьютерные технологии. Виртуализация серверов
  • Современные технологии параллельного программирования
  • Управление проектами
  • Математик-программист
  • Администратор баз данных
  • Программист баз данных
  • Системный аналитик
  • Руководитель проектов в сфере ИТ
  • Исследование применимости многоагентных архитектур для повышения эффективности алгоритмов обучения с подкреплением
  • Разработка алгоритма шумопонижения акустических сигналов
  • Создание системы трансляции естественного языка в запросы на языке SQL
  • Исследование и реализация алгоритма для решения задачи консенсуса в технологии распределенного реестра
  • Разработка и исследование системы анализа финансовой отчетности для определения устойчивости компании с помощью Oracle Business Intelligence
  • Исследование и разработка системы автоматического аннотирования текстов на основе аппарата нейронных сетей
  • Лаборатория баз данных
  • Лаборатория систем хранения данных
  • Лаборатория распознавания образов

Пак Вадим Геннадьевич

Руководитель программы

Попов Сергей Геннадьевич

Научный руководитель программы