20 Апреля 2024 г. Нечетная неделя

02.04.03«Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»

02.04.03_01 «Разработка и математическое обеспечение интеллектуальных информационных систем»

Русский

Образовательная программа направлена на подготовку исследователей и разработчиков в сфере управления данными, обработки данных, систем управления базами данных (СУБД), а также методов и систем распознавания образов: распознавания и генерации речи, компьютерного зрения, обработки и генерации изображений, обработки текстов на естественных языках, медицинской диагностики и многого другого.

Наши выпускники, таким образом, работают как аналитики данных и специалисты в области искусственного интеллекта. Наши выпускники – магистры - не только специалисты по администрированию СУБД, информационных систем, но и исследователи, разработчики, определяющие пути развития технологий управления данными, методов, подходов, идей для постановки и решения перспективных задач искусственного интеллекта, создающие новые алгоритмы, методы в машинном обучении, автоматизации принятия решений, логических выводов и других актуальных областях искусственного интеллекта.

Учебный план сочетает фундаментальные дисциплины по теоретическим основам компьютерных наук, искусственного интеллекта, прикладной математике и прикладные дисциплины, ориентированные на освоение современных технологий программирования, управления и обработки данных. Особенностью учебного плана магистратуры является значительное количество часов самостоятельной научно-исследовательской работы: различные практики (педагогическая, технологическая), научно-исследовательская работа магистра и др.

В течение обучения с первого семестра студент занимается со своим научным руководителем исследованиями в рамках выпускной квалификационной работы от замысла, постановки задачи, изучения литературы до тестирования, экспериментов и апробации результатов, в том числе на конференциях и в рецензируемых публикациях. Таким образом, выпускная работа магистра – итог многоэтапного исследования, проб и исканий, выражающихся в отчётах по научно-исследовательской работе, практикам, часто в научных докладах на конференциях и статьях. Такой подход к выпускной работе является традицией нашей Высшей школы.

Ключевые особенности:

  • Большая часть преподавателей (особенно по технологическим, практико-ориентированным дисциплинам) одновременно занимается практической профессиональной деятельностью в ИТ-индустрии, что позволяет получить нужный баланс в учебном плане между академичностью и технологичностью.
  • Ключевые партнеры ВШ - ведущие ИТ-компании - активно участвуют в производственных практиках, формировании преподаваемых прикладных дисциплин (Сбер, Газпром, другие).
  • Активно привлекаются к преподаванию и научно-исследовательской работе студентов иностранные преподаватели, что даёт возможность студентам познакомиться с методиками обучения, достижениями студенческой науки в зарубежных университетах, приобрести опыт и связи для продолжения научной работы за рубежом.
  • Наши студенты - активные участники профильных олимпиад, хакатонов, победители конкурсов грантов.
  • Большинство занятий проходят в своём учебном корпусе. Современные компьютерные аудитории и лаборатории позволяют полноценно организовать учебный и исследовательский процесс. 

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Корпоративные информационные системы
  • Математическая логика
  • Методы и технологии анализа данных
  • Методы обработки экспериментальных данных
  • Программирование и оптимизация баз данных
  • Современные компьютерные технологии. Большие данные
  • Современные технологии параллельного программирования
  • Математик-программист
  • Администратор баз данных
  • Программист баз данных
  • Системный аналитик
  • Разработка искусственного интеллекта для беспилотного управления автомобилем с применением технологии глубокого обучения
  • Разработка и исследование прототипа гибридной системы управления совместной работой реляционной и NOSQL базами данных
  • Исследование и разработка технологии репликации данных в режиме реального времени при помощи системы Oracle GoldenGate
  • Метод выявления дефектов на основе машинного обучения по данным акустической эмиссии при изготовлении и испытании сварных конструкций
  • Сравнительное исследование эффективности стратегий оптимизации метода резолюций c применением полиномиальной унификации Робинсона
  • Трехмерная сегментация объектов на модельных ультразвуковых томографических изображениях
  • Применение обратного метода Маслова в автоматическом решении задач фундаментальной математики и информатики
  • Алгоритмы и инструменты решения задач искусственного интеллекта на основе логико-алгебраических моделей с использованием автоматического логического вывода
  • Лаборатория систем управления данными
  • Лаборатория распознавания образов
    • Центр разработки АО "Тинькофф банк"

      Первый российский банк, который полностью отказался от отделений. Все банковские операции мгновенно проводятся по телефону или через интернет. Тинькофф Банк признан лучшим в мобильном банкинге в Центральной и Восточной Европе по версии международного журнала о банках и финансах Global Finance. Возможности для студентов:

      • Стажировки;
      • Дипломные работы и НИРС;
      • Летняя и другие практики.
    • VK

      Команда VK – это более 10 000 профессионалов. Каждый сотрудник ежедневно видит результаты своей работы: среди пользователей сервисов VK – ваши родители, друзья, однокурсники, школьные учителя (всего более 200 млн человек в России и за рубежом). Если вы любите решать сложные задачи, мечтаете работать в сильной команде, хотите создавать полезные проекты для людей, мы будем рады приветствовать вас в нашей компании!

      Возможности для студентов:

      • Стажировки;
      • Учебные курсы;
      • Темы дипломных проектов и НИРС. 
    • СБЕР

      Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Миссия и ценности — основа отношения к жизни и работе, внутренний компас, помогающий принимать решения в сложных ситуациях, принципы, верность которым мы храним всегда и везде.

      Студенческий акселератор СБЕРа предлагает:

      • бесплатную образовательную программу по технологическому предпринимательству, созданную профессорами Стэнфорда;
      • работу с лучшими наставниками и кураторами;
      • презентацию проектов перед инвесторами, топменеджментом СБЕРа и компаний-партнёров;
      • возможность получить гранты на реализацию своих проектов.

      Возможности для студентов:

      • практики (2 недели-4 месяца), приобретение опыта работы, хорошая альтернатива стажировке с меньшими вложениями;
      • оплачиваемые стажировки (20-40 часов в неделю, 3-6 месяцев, 25-50 тыс. рублей в месяц);
      • темы НИР и дипломных работ;
      • бесплатная программа "Карьера будущего" (27 электронных курсов по soft skills, digital skills, hard skills, cognitive skills);
      • трудоустройство стажёров, выпускников курсов СБЕРа.

      Представители СБЕРа участвуют в защите ВКР

    Пак Вадим Геннадьевич

    Руководитель программы

    Попов Сергей Геннадьевич

    Научный руководитель программы