27.04.04«Управление в технических системах»
27.04.04_08 «Киберфизические системы и технологии»
Киберфизические системы (Cyber-Physical System, CPS) это системы, состоящие из различных природных объектов, искусственных подсистем и управляющих контроллеров, позволяющих представить такое образование как единое целое. В CPS обеспечивается тесная связь и координация между вычислительными и физическими ресурсами. Компьютеры осуществляют мониторинг и управление физическими процессами с использованием такой петли обратной связи, где происходящее в физических системах оказывает влияние на вычисления и наоборот.
Сложность такого рода задач приводит к мысли о том, что речь не идет о создании автоматизированных систем, более крупных, чем существующие, где компьютеры интегрированы или встроены в те или иные физические устройства или системы. Речь о гармоничном сосуществовании двух типов моделей. С одной стороны - это традиционные инженерные модели (механические, строительные, электрические, биологические, химические, экономические и другие), а с другой - модели компьютерные. С технической точки зрения CPS имеют много общего со структурами типа грид, реализуемыми посредством интернета вещей (Internet of Things, IoT), Индустрии 4.0, промышленного интернета вещей (Industrial Internet), межмашинного взаимодействия (Machine-to-Machine, M2M), туманного и облачного компьютинга (fog и cloud computing). Для комплексных систем требуются новые кибернетические подходы к моделированию, поскольку именно модели являются центральным моментом в науке и инженерии.
Данная программа в полной мере отвечает современным направлениям развития сквозных цифровых технологий: «Нейротехнологии и искусственный интеллект», «Технологии виртуальной и дополненной реальностей», «Системы распределенного реестра», «Новые производственные технологии», «Компоненты робототехники и сенсорика», «Технологии беспроводной связи» в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
Ключевые особенности:
Реализация программы магистратуры осуществляется как самостоятельно, так и посредством сетевой формы обучения.
Практико-ориентированное обучение с привлечением студентов к реализации научных исследований и проектов по заказам российских и зарубежных компаний.
Стажировки студентов в университетах и компаниях.
Профессиональные компетенции, получаемые в результате освоения программы:
способность разрабатывать цифровые модели технологических и производственных процессов, цифровые двойники систем управления промышленными объектами;
способность разрабатывать и внедрять новые производственные технологии цифровой экономики;
способность разрабатывать архитектуру и компоненты киберфизических систем и технологии;
способность анализировать состояния промышленных и киберфизических систем с использованием средств удаленного мониторинга, нейротехнологии и искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальностей, системы распределенного реестра.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
- Высокоуровневое проектирование управляющих систем
- Защита прикладного программного обеспечения
- Интеллектуальные системы управления
- Математические модели технических объектов управления
- Машинное обучение и анализ данных
- Методология разработки и эксплуатации производственных систем DevOps
- Стратегия и методы цифровой трансформации производственных систем
- Управление проектированием и устойчивость производственных систем
- Руководитель специализированных проектных подразделений (служб) в промышленности
- Разработчик, аналитик компьютерных систем
- Разработка распределенного микросервисного приложения базы знаний основанной на межпользовательском взаимодействии
- Разработка высоконагруженной базы знаний с функциями полнотекстового поиска на базе облачной платформы
- Разработка динамично разворачивающейся и масштабируемой инфраструктуры платформы поиска знаний
Потехин Вячеслав Витальевич
Руководитель программы
Селиванова Елена Николаевна
Менеджер программы
Арсеньев Дмитрий Германович
Научный руководитель программы