02.03.03«Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»
02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных»
В мире современных информационных технологий для университетов важно выстроить сбалансированную образовательную программу с гармоничным соотношением фундаментальных дисциплин и современных, востребованных рынком труда технологий, включенных в учебный процесс. Прикладная математика, проектирование и администрирование баз данных, теория и технология программирования высокоуровневых информационных систем – такой сильный учебный план позволяет с уверенностью смотреть в будущее нашим студентам. Междисциплинарные связи и сквозные проекты в рамках практик и стажировок помогают студентам решать комплексные задачи в сфере автоматизации и информатизации, а также искусственного интеллекта и анализа больших данных.
Ключевые особенности:
Академические партнерские программы мировых вендоров (Microsoft, Oracle, Cisco) внедрены в образовательный процесс. Ключевые партнеры высшей школы, ведущие ИТ-компании активно участвуют в формировании программ стажировок, производственных практик и прикладных дисциплин. Наши студенты - активные участники профильных олимпиад, хакатонов, победители и призёры конкурсов. Современные компьютерные аудитории и лаборатории позволяют полноценно организовать учебу и научно-исследовательскую работу. В процессе обучения студенты имеют возможность получить промышленные сертификаты ведущих ИТ-вендоров.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
- Администрирование баз данных (Oracle)
- Архитектура баз данных (Oracle)
- Базы данных
- Дискретная математика
- Интеллектуальный анализ данных
- Математическая логика и теория автоматов
- Методы интеллектуального анализа данных
- Программирование баз данных
- Структуры и алгоритмы обработки данных
- Технология объектно-ориентированного программирования
- Теоретические основы баз данных
- математик-программист
- программист баз данных
- администратор систем управления базами данных
- системный интегратор
- системный аналитик
- Реидентификация кольчатых нерп с помощью сверточных нейронных сетей
- Применение генетического алгоритма для криптоанализа шифров AES и DES
- Применение генеративно-состязательной искусственной нейронной сети для генерации рукописных текстов
- Разработка и исследование методов оптимизации SQL команд на Big Data
- Разработка модуля процедурной генерации трехмерных моделей зданий
- Миграция данных из реляционной базы данных Oracle в графовую базу данных Neo4j
- Трехмерная сегментация объектов на модельных ультразвуковых томографических изображениях
- Инновационные алгоритмы и инструменты верификации ПО на основе логико-алгебраических моделей с использованием автоматического логического вывода
- Применение обратного метода Маслова в автоматическом решении задач фундаментальной математики и информатики
- Лаборатория систем управления данными
- Лаборатория распознавания образов
Пак Вадим Геннадьевич
Руководитель программы